Прозрачный алгоритм

Методология рейтинга Лайк.Доктор

Рейтинг врача и клиники - это агрегированная числовая оценка, вычисляемая по формуле из верифицированных пользовательских сигналов: отзывов, работ «до/после», экспертных отметок коллег, просмотров и полноты профиля. Алгоритм детерминирован, устойчив к накрутке и учитывает актуальность данных во времени. Ниже - точные формулы и веса, которые применяются в расчёте.

независимых критериев в каждом отзыве

1× / мес

полный пересчёт рейтингов ежемесячно

6 мес

окно активной релевантности сигнала

6+ лет

непрерывной статистики (с 2020 года)

В основе

Четыре принципа расчёта

Прозрачность

Формула и веса опубликованы. Оценка воспроизводима: одни и те же данные всегда дают один и тот же результат.

Верификация сигналов

В рейтинг попадают только прошедшие модерацию сигналы от зарегистрированных пользователей. Анонимные - не учитываются.

Временна́я релевантность

Вес сигнала экспоненциально убывает со временем: свежий опыт значимее, устаревшие данные уходят в архив.

Антифрод

Многоуровневая фильтрация: модерация подозрительных отзывов, отсев спам-аккаунтов, дедупликация, порог длины текста.

Ядро алгоритма

Рейтинг врача

Итоговый балл врача R - это сумма вкладов всех его сигналов за расчётный горизонт. Каждый сигнал масштабируется своим весом w, умножается на коэффициент актуальности φ(Δt) и делится поровну между всеми врачами в посте (долевое распределение авторства).

R = Σ_p [ φ(Δt_p) · ( w_отз·отзывы + w_раб·работы + w_peer·лайки_коллег + w_пац·лайки_прочих ) ] / n_p + w_views·просмотры Σ_p - сумма по всем постам врача; n_p - число врачей, отмеченных в посте p; φ(Δt) - коэффициент затухания (см. ниже)

Сигнал	Что это	Вес
Отзыв пациента peer-signal	Проверенный отзыв (текст + 5 оценок)	300
Работа «до/после»	Подтверждённый кейс из портфолио	300
Лайк от коллеги-специалиста коллегиальная валидация	Отметка врача той же специальности (не из своей клиники)	600
Лайк от пациента / прочих	Отметка обычного пользователя	0.05
Лайк комментария (специалист)	Экспертная отметка ответа	100
Просмотр работы / отзыва	Вовлечённость аудитории	0.1
Просмотр профиля / показ в виджете	Охват профиля	0.05 / 0.1

Разрыв в весах не случаен: отметка коллеги-специалиста (600) ценнее массового лайка пациента (0.05) на несколько порядков - так рейтинг отражает профессиональное признание, а не популярность, и остаётся устойчивым к накрутке просмотрами и лайками.

Актуальность во времени

Функция затухания релевантности

Вклад каждого сигнала домножается на коэффициент φ(d), зависящий от возраста данных в месяцах d. Это экспоненциальная модель устаревания: недавний опыт весит максимально, а данные старше 6 месяцев переходят в архивный режим с фиксированным множителем.

φ(d) = 0.8^d , d < 6
φ(d) = 0.1 , d ≥ 6

0 мес назад100%
1 мес назад80%
2 мес назад64%
3 мес назад51.2%
4 мес назад41%
5 мес назад32.8%
от 6 мес (архив)10%

От баллов к местам

Ранжирование и историчность

Позиция врача (place) присваивается не «в целом», а в конкретном срезе «город × специальность»: все врачи специальности в городе сортируются по баллам R по убыванию, и им назначаются места 1, 2, 3… При равенстве баллов применяется детерминированный тай-брейк - результат всегда однозначен.

Помесячные снимки накапливаются в исторический ряд, из которого строятся годовые ТОП-рейтинги. Устойчивость лидеров измеряется метриками удержания (retention) - долей врачей и клиник, сохранивших позицию в ТОП-10 и ТОП-50 год к году.

place_врач = rank( R | город, специальность ) ранжирование по убыванию R в пределах пары «город × специальность»

Из чего складывается оценка

Пять критериев отзыва

Каждый отзыв - это не одна звезда, а пять независимых оценок по шкале 1-5. Итоговая оценка отзыва - их среднее арифметическое: M = (m₁ + m₂ + m₃ + m₄ + m₅) / 5.

★★★★★

Отношение к пациенту

Внимание, доступность, коммуникация

★★★★★

Тщательность обследования

Комфорт пребывания и время ожидания

★★★★★

Эффективность лечения

Профессионализм персонала и результат

★★★★★

Цена / качество

Обоснованность стоимости

★★★★★

Готовность рекомендовать

Порекомендуете ли врача или клинику

Формулировки критериев адаптируются к объекту оценки: для отдельного врача акцент на тщательности обследования и эффективности лечения, для клиники - на расположении, комфорте и профессионализме персонала.

Агрегация уровня клиники

Рейтинг клиники

Рейтинг клиники строится на свежести и объёме отзывов, качестве её врачей и полноте профиля. Отзывы взвешиваются по давности - чем свежее, тем весомее; вклад врачей масштабируется в зависимости от их числа и рассчитывается с отсечкой по среднему уровню топ-врачей города.

R_{клиники} = Σ_m=1..6 w_m·отзывы_m + μ(N_врачей)·вклад_{топ-5 врачей} + w_цены·заполненность + w_views·просмотры w_m - вес отзыва по месяцу давности m; μ(N) - множитель по числу врачей; вклад врачей - с отсечкой по среднему топ-20 города

Свежесть отзыва	Вес w_m
1 месяц назад	100
2 месяца	80
3 месяца	60
4 месяца	40
5 месяцев	20
6 месяцев	10
старше 6 мес (архив)	0.5

Прочие факторы	Вес
Множитель по числу врачей (1 → 5+)	0.2–1
Полнота цен (за позицию, до 15)	1
Просмотр страницы / виджета	1 / 1
Сервисный (услуговый) рейтинг	0.015

Рейтинг клиники считается отдельно по типу учреждения, по каждой услуге и в разрезе метро - поэтому одна клиника может занимать разные места в разных рейтингах. Вклад врача, работающего в нескольких клиниках, распределяется: основная клиника получает полный вклад, последующие - частичный.

Защита от манипуляций

Модерация и антифрод

Только зарегистрированные. Анонимные отзывы публикуются с пометкой, но не влияют на рейтинг.
Порог доверия. Отзыв со средней оценкой ≤ 3 уходит на ручную модерацию до публикации.
Отсев спам-аккаунтов. Сигналы от аккаунтов, помеченных как спамеры, исключаются из расчёта.
Дедупликация. Повторные и скопированные тексты не создают новых сигналов.
Порог содержательности. Отзыв - не менее 20 слов, иначе не принимается.
Верифицированные клиники. Подтверждение данных через личный кабинет повышает доверие к профилю.

Обновление

Как часто пересчитывается

Ежемесячно

Полный пересчёт баллов и мест по всем городам и специальностям в начале каждого месяца.

Помесячные снимки

Каждый расчёт сохраняется в историю - так формируется многолетний непрерывный ряд.

Годовые ТОП

Из истории строятся рейтинги за прошлые годы и метрики удержания лидеров.

Термины

Глоссарий

Коэффициент затухания φ(d): Экспоненциальный множитель, снижающий вес сигнала по мере его старения.
Долевое распределение авторства: Баллы поста делятся поровну между всеми отмеченными в нём врачами (деление на n_p).
Коллегиальная валидация: Повышенный вес отметок от врачей той же специальности - признание со стороны профессионального сообщества.
Срез «город × специальность»: Контекст, в котором присваивается место: сравнение идёт только среди сопоставимых врачей.
Метрика удержания (retention): Доля объектов, сохранивших позицию в ТОП-10 / ТОП-50 год к году - показатель стабильности.
Якорная цена: Опорная стоимость ключевой услуги, по которой сопоставляется общий уровень цен клиники.